Construction d'une représentation géologique 3D pour l'hydrogéologie à l'aide d'un système expert et d'ontologies 

Les modèles hydrogéologiques 3D constituent des outils très efficaces pour la gestion durable des aquifères et le contrôle de la qualité de l'eau en permettant d'étudier et de surveiller l'écoulement des eaux souterraines ainsi que la propagation des contaminants dans les aquifères. Cependant ils sont complexes et longs à construire et à mettre à jour en particulier à cause de leur aspect multidisciplinaire. Pour représenter de façon efficace la réalité d'un aquifère, un modèle hydrogéologique doit en effet intégrer une représentation 3D de la structure géologique du sous-sol. Celle-ci est déterminée grâce à l'analyse de données géologiques par un expert géologue puis modélisée à l'aide de logiciels spécifiques par un géomaticien spécialisé en modélisation 3D.

La construction de cette représentation géologique 3D peut à elle seule être un vrai challenge pour l'hydrogéologue s'il n'est pas épaulé par ces deux experts. Pour répondre à ce problème nous voulons explorer la possibilité d'utiliser un système de type système expert pour soutenir l'hydrogéologue lors de l'analyse des données géologiques et la construction de la représentation géologique 3D. Un tel système nécessite l'acquisition de connaissances adéquates en hydrogéologie, géologie et géomatique. Ces connaissances peuvent être théoriquement formalisées à l'aide d'ontologies et de graphes conceptuels. Les ontologies permettent d'identifier et classer les concepts indispensables à notre objectif tandis que les graphes conceptuels peuvent formaliser les raisonnements tenus par les experts lors de leurs analyses. Toutefois l'acquisition des connaissances est un processus complexe et long. Nous nous intéressons donc aux structures géologiques de type esker afin de restreindre le champ d'étude mais aussi car la Commission Géologique du Canada possède des modèles géologiques de l'esker Saint Mathieu (Abitibi, Québec) qui serviront de référence pour comparer les résultats obtenus par notre système expert à ceux produits par des experts humains. 

Éric Janssens-Coron, étudiant
Jacynthe Pouliot, Dr
Bernard Moulin, Dr